Kadang-kadang saya melihat sekilas dari mana lalu lintas ke artikel saya berasal. ('Cepat' karena konten pada akhirnya dapat dimainkan secara luas karena orang-orang menyukai dan membagikannya; jika Anda berkecimpung dalam bisnis konten, setiap saat yang Anda habiskan untuk melakukan analisis mendalam yang lebih baik dihabiskan untuk membuat konten yang hebat.)
Sumber lalu lintas saya yang biasa adalah LinkedIn, Google, dan pada tingkat lebih rendah, Flipboard. Tapi kemudian saya melihat jumlah lalu lintas yang layak datang dari Berita Cerdas .
Jika Anda tidak terbiasa, SmartNews adalah aplikasi berita gratis yang memberikan cerita dari ratusan penerbit (termasuk Inc.) bahwa memudahkan untuk menemukan topik dan situs media baru. SmartNews memiliki lebih dari 10 juta pengguna aktif dan lebih dari 35 juta unduhan di Amerika Serikat dan Jepang. Dan itu memenangkan penghargaan 'Best of 2013' dari Apple dan 'Aplikasi Terbaik Tahun Ini' dari Google.
Karena saya suka berbicara dengan orang-orang di balik produk dan layanan yang saya sukai, saya berbicara dengan Jaroslovsky yang kaya , Wakil Presiden Bidang Konten dan Kepala Jurnalis SmartNews. Rich, mantan reporter Bloomberg dan Wall Street Journal dan pendiri WSJ.com, bergabung dengan SmartNews selama peluncurannya di AS empat tahun lalu.
Dan mengapa judul Rich 'Kepala Jurnalis' bukannya 'Pemimpin Redaksi'? Mari kita cari tahu.
SmartNews mengambil pendekatan yang berbeda untuk kurasi konten dari yang saya harapkan.
Ketika saya bertemu dengan salah satu pendiri, Ken Suzuki dan Kaisei Hamamoto, mereka menunjukkan kepada saya prototipe aplikasi AS. Saya langsung menyukainya, tetapi saya memberi tahu mereka bahwa versi berikutnya harus berbasis web dan sangat personal.
Kaisei berkata, 'Kami sudah membuatnya,' dan menunjukkan produk yang mereka sebut 'Crow's Nest.' Itu sangat dipersonalisasi, sangat dapat disesuaikan, telah memenangkan penghargaan teknologi di Jepang, memenangkan penghargaan TechCrunch... tetapi ketika dia dan Ken membawanya ke SXSW untuk memamerkannya, itu adalah 'kegagalan total.' Itu dilihat hanya sebagai salah satu dari sejumlah aplikasi desktop yang serupa.
Dalam perjalanan kembali ke Jepang, mereka menyimpulkan bahwa meskipun teknologinya luar biasa... keputusan produk yang mereka buat salah.
Jadi mereka memutuskan untuk melakukan yang sebaliknya.
Orang suka berbicara tentang pivot, tetapi itu adalah pivot yang sulit dilakukan.
Tapi ternyata itu benar-benar pintar. Mereka membuat aplikasi sepenuhnya dan asli mobile. Dan alih-alih membangun sesuatu yang dirancang untuk menarik audiens melalui personalisasi ekstrem, mereka membangun sesuatu yang menarik bagi audiens yang luas.
Juga perlu diingat bahwa sebagian besar penduduk Tokyo naik kereta bawah tanah setiap hari, dan pada waktu itu kereta bawah tanah tidak memiliki koneksi internet. Jadi, mereka juga menyertakan fitur yang memungkinkan orang mengonsumsi konten tanpa memerlukan sinyal Internet.
Aplikasi yang dihasilkan ternyata sukses besar. Ini pada dasarnya adalah kasus menggabungkan teknologi bawahan yang hebat dengan keputusan produk yang cerdas -- keputusan yang mereka ambil karena rangkaian keputusan produk pertama mereka gagal.
Singkatnya, itu dulu poros Silicon Valley klasik -- tetapi di Jepang lima atau enam tahun lalu, konsep mengakui kesalahan dan memulai dari awal... poros itu membutuhkan keberanian.
Langkah klasik Silicon Valley lainnya adalah memperkenalkan produk ke pasar lokal sambil memastikan teknologi yang mendasarinya dapat diskalakan.
Sejak awal, Kaisei dan Ken ingin tidak hanya membangun perusahaan dan produk Jepang tetapi juga perusahaan dan produk global. Model dan teknologi yang kami gunakan sangat terukur dan dapat dialihkan dari pasar ke pasar.
Pada tingkat dasar, kami menganalisis sekitar 10 juta konten setiap hari dan mencari sejumlah sinyal berbeda. Kami melihat seberapa luas dan cepat sebuah artikel dibagikan. Kami menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis dan mengklasifikasikan konten. Kami memberi peringkat cerita untuk kepentingan dan minat. Teknologi yang mendasarinya sangat kompleks.
Tapi teknologi itu hanya satu bagian dari teka-teki. Model kami juga sangat ramah penerbit. Sudah menjadi DNA kami untuk mendukung penerbit. Itu sebabnya insentif kami sangat selaras dengan penerbit. Saya menghabiskan banyak waktu berbicara dengan penerbit, menjelaskan modelnya, mencari tahu cara kami dapat bekerja dengan mereka dan mereka dapat bekerja dengan kami...
Dan kami terus bekerja sama dengan teknisi kami untuk menyempurnakan algoritme agar aplikasi lebih cerdas secara jurnalistik.
Itulah mengapa Anda bukan 'Pemimpin Redaksi'?
berapa umur jessica caban?
Ketika saya pertama kali bergabung dengan perusahaan, mereka mengatakan saya akan menjadi 'VP untuk Konten dan Kepala Jurnalis.' Saya berkata, 'Di AS, kepala jurnalis bukanlah gelar yang umum. Pemimpin redaksi lebih umum. Mereka berkata, 'Jika Anda ingin menjadi Pemimpin Redaksi, tidak apa-apa, tetapi Kepala Jurnalis tidak menyiratkan bahwa Anda sedang mengedit; itu berarti Anda membuat pilihan berita setiap hari, dan tujuan kami adalah membuat algoritme cukup cerdas sehingga kami tidak perlu menjadi editor dalam pengertian itu.'
Saya menyadari mereka benar. Kami tidak sedang mengedit. Kami menemukan cara agar pengguna kami dapat lebih mudah menemukan berita dan konten yang mereka sukai.
Berasal dari latar belakang jurnalisme yang kuat, mengapa ide agregasi begitu menarik bagi Anda?
Saya sudah lama berada di sekitar berita teknologi dan online. Saya memulai WSJ.com di tahun 90-an.
Jadi pertama kali saya melihat aplikasinya, saya langsung mendapatkannya. Produk itu sendiri luar biasa.
Saya juga percaya bahwa ketika lalu lintas semakin berpindah dari desktop ke seluler, agregasi adalah model yang menang.
Di lingkungan desktop, mudah untuk berpindah dari situs web ke situs web. Pada perangkat seluler, kecuali Anda memiliki merek yang sangat kuat di mana orang akan kesulitan memasang aplikasi individual Anda, dari sudut pandang penerbit, sangat sulit untuk menarik pemirsa seluler. Orang tidak akan meluncurkan 10 aplikasi berita berbeda untuk mendapatkan berita dari 10 sumber berbeda.
Itulah mengapa agregasi tampak seperti model yang kuat, firasat telah terbukti benar. Karena kami memiliki bisnis yang berkembang dan sukses di Jepang, kami memiliki kemewahan untuk menjadi cukup tenang di AS selama beberapa tahun sementara kami menyempurnakan produk, menentukan bagaimana pasarnya sama dan berbeda... pada tahun lalu atau lebih bahwa kita sudah benar-benar mulai menekan gas.
Pertumbuhan kami sekarang naik 400 persen dari tahun ke tahun di AS. Pasar Jepang masih lebih besar, tetapi pasar AS tumbuh lebih cepat. Kami memiliki lebih dari 300 mitra penerbit di AS, dan saya mendengar dari banyak dari mereka bahwa SmartNews telah menjadi salah satu sumber teratas mereka untuk lalu lintas seluler.
Sebagai pembuat konten, saya menghargai cara kerja aplikasi. Tidak seperti banyak situs berita, ketika saya mengetuk gambar mini atau judul, itu membawa saya ke situs seluler penerbit. Konten tidak asli di SmartNews.
apakah johnny mathis punya anak?
Kami orang Jepang. Kami sangat sopan. (Tertawa.) Kami suka berpikir bahwa kami adalah mitra yang baik.
Jadi Anda benar: Pengguna membuka situs seluler penerbit dan penerbit mendapatkan klik langsung di situs mereka. Dan jika pengguna mengetuk lagi, mereka dapat memunculkan tampilan cerdas, versi format konten yang dimuat secara instan, seperti 'mode pembaca' di Safari. Dan itu berfungsi bahkan jika tidak ada sinyal Internet.
Jadi bagaimana Anda menghasilkan uang?
Ketika saya berbicara dengan penerbit, slide saya yang berjudul 'Bagi Hasil' mengatakan, 'Anda: 100 persen. SmartNews: 0 persen.'
Penerbit sangat menyukai slide itu. (Tertawa.)
Model kami tidak bergantung pada pemotongan pendapatan itu. Penerbit yang bermitra dengan kami tidak hanya mendapatkan lalu lintas web pada awalnya, tetapi jika pengguna menggeser ke tampilan cerdas, penerbit juga dapat menjalankan iklan mereka sendiri di ruang tersebut dan tidak perlu berbagi pendapatan itu dengan kami.
Kami menghasilkan uang dari iklan yang muncul bukan pada cerita penerbit individu tetapi dalam saluran subjek yang telah ditetapkan. Saluran gabungan tersebut memiliki iklan sebaris, dan dari situlah sebagian besar pendapatan kami berasal.
Artinya, insentif utama Anda adalah menciptakan pengguna jangka panjang yang puas. Namun Anda tidak melakukannya melalui personalisasi yang berat, yang menurut kebijaksanaan konvensional adalah jalan yang harus ditempuh.
Alih-alih membangun produk untuk satu audiens, kami membangun produk yang menarik massa.
Kami sangat bijaksana dan konservatif tentang cara kami menggunakan personalisasi dalam aplikasi. Kami menekankan personalisasi penemuan, tidak hanya menyajikan konten pengguna kami yang telah mereka minati, atau sudah mereka ketahui.
Kami mencoba memperkenalkan konsep menyajikan cerita kepada Anda mungkin tertarik.
Berikut adalah contoh terbaru. Sebuah cerita di saluran teratas kami sebenarnya adalah cerita dari Australia tentang upaya melestarikan setan Tasmania. Tidak ada mesin personalisasi di alam semesta yang akan pernah memprediksi saya akan tertarik pada cerita tentang menyelamatkan setan Tasmania. (Tertawa.)
Tapi saya membaca setiap kata dari cerita itu.
Saya akan memiliki, juga. Siapa yang bisa menolak cerita setan Tasmania?
Algoritme mengatakan, 'Banyak orang berbeda yang menganggap ini menarik, jadi kami akan meningkatkannya.'
Kuncinya adalah penemuan yang dipersonalisasi. Tentu saja itu juga berarti terkadang pengguna akan melihat cerita yang tidak mereka sukai. Saya menggeneralisasi, tetapi seorang konservatif mungkin melihat cerita Mother Jones, atau seorang liberal mungkin melihat sesuatu dari Fox News.
Itu mungkin keluhan terbesar yang kami dapatkan: Bahwa semua cerita adalah 'sayap kiri', atau 'sayap kanan'. Tetapi ketika kami melihat studi tentang keterlibatan pengguna di aplikasi berita, audiens kami jauh lebih terlibat daripada aplikasi berita lainnya.
Argumen saya adalah bahwa itu adalah dua sisi dari mata uang yang sama. Sebagai jurnalis 40 tahun, ketika semua yang Anda lihat adalah hal-hal yang sudah Anda ketahui atau sudah Anda pikir Anda tertarik... berita menjadi membosankan. Tidak ada kebetulan. Anda tidak bisa belajar sesuatu yang baru. Anda tidak bisa menemukan .
Itulah definisi buku teks tentang gelembung filter.
Tujuan kami adalah untuk menusuk gelembung filter.
Apakah itu berarti Anda kadang-kadang akan melihat sesuatu yang tidak Anda minati? Tentu. Namun jika Anda melihat seberapa terlibatnya audiens kita, dan seberapa banyak berita yang mereka konsumsi, menurut saya ini adalah cerminan dari kekuatan penemuan yang dipersonalisasi.
Semuanya menjadikan Anda perusahaan pembelajaran mesin, bukan perusahaan berita. Mirip dengan ketika saya berbicara dengan seorang eksekutif Domino yang mengatakan, 'Kami bukan perusahaan pizza. Kami adalah pengiriman perusahaan.'
Kamu benar. Jika Anda bertanya apa itu SmartNews, kami bukan perusahaan berita, kami adalah perusahaan pembelajaran mesin. Penemuan yang dipersonalisasi adalah produknya.
Orang-orang di sini sangat pintar. Saya benar-benar merasa seperti bekerja dengan ilmuwan roket. Dan otak mereka sangat besar, mereka memiliki semua bandwidth ini untuk dicurahkan pada hal-hal keren lainnya.
Saya? Aku hanya seorang celaka bernoda tinta. (Tertawa.)
Jadi: pertumbuhan A.S. cepat. Apa berikutnya?
Bisnis Jepang berjalan dengan baik. Lintasan di AS berada pada jalur ke atas yang pasti.
Sekali lagi, hal yang hebat tentang pendekatan kami adalah bahwa itu scalable; kita bisa menirunya di pasar di seluruh dunia. Sejauh ini kami telah fokus pada AS dan Jepang, dan pada titik tertentu saya mengantisipasi kami akan menciptakan produk pasar nasional tambahan untuk pasar utama tertentu.
Kami memiliki penerbit yang meminta kami untuk masuk ke pasar mereka karena mereka melihat kami dapat mengarahkan lalu lintas. Setiap minggu saya mendapatkan dua atau tiga pertanyaan penerbit dari India saja.
Kami sudah memiliki sejumlah mitra yang berbasis di luar AS, seperti BBC, South China Morning Post, Reuters, DW (Deutsche Welle) di Jerman... jadi ketika kami siap untuk pindah ke pasar tersebut, itu pasti akan Tolong.
berapa tinggi carson mcallister?
Kami telah menetapkan bonafiditas kami dan telah menetapkan model yang dapat kami tampilkan untuk pengguna dan penerbit.
Lalu mengapa tidak mengambil halaman lain dari buku pedoman Lembah Silikon dan berkembang pesat?
Kami lebih memilih pendekatan landasan pacu yang lambat. Saya menyukai gagasan tentang dominasi global dan saya tidak menyesalinya. (Tertawa.)
Namun di sisi lain, dalam lingkungan startup Anda harus memiliki rasa disiplin. Meskipun sebagian dari Anda mengatakan, 'Ayo, ayo pergi ...', Anda juga harus memastikan bahwa Anda memilikinya ini bekerja dengan baik sebelum Anda pindah ke bahwa .
Dan itulah yang telah kami lakukan. Untuk perusahaan seperti SmartNews, mungkin tidak ada pasar yang lebih sulit di luar Jepang selain pasar AS. Jadi kami mengambil tugas terberat terlebih dahulu -- dan mempertahankan fokus kami pada tantangan itu.
Sekarang, di AS, kami memiliki lebih dari 300 mitra. Buka direktori saluran di aplikasi dan lihat daftarnya. Ada beberapa nama yang cukup bagus. Dan daftar saluran baru terus bertambah saat kami mendatangkan mitra baru.
Selain teknologi dan model, itulah senjata rahasia kami yang lain: daftar mitra kami yang fantastis.
Jika kita dapat memantapkan diri di AS, mengingat betapa sulitnya lingkungan dengan semua kerja keras industri media AS dan semua kompetisi... jika kita dapat memantapkan diri di sini, kita dapat melakukannya di mana saja.
Yang akan membuat kita bekerja, perlahan tapi pasti, untuk melakukannya di mana-mana.
