Utama Teknologi 3 Tren Membentuk Generasi Berikutnya dari Aplikasi Seluler Pembunuh

3 Tren Membentuk Generasi Berikutnya dari Aplikasi Seluler Pembunuh

Horoskop Anda Untuk Besok

Sulit dipercaya bahwa iPhone diluncurkan hanya 8 tahun yang lalu. Ponsel cerdas iPhone & Android dengan jutaan aplikasinya mengantarkan era seluler beberapa tahun yang lalu. Sekarang, bagi sebagian besar dari kita, aplikasi terintegrasi dengan kuat ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Semuanya dimulai dengan peluncuran Apple App Store pada tahun 2008, yang memulai debutnya dengan 500 aplikasi. (Sekarang ada lebih dari satu juta.) Tanaman awal aplikasi sebagian besar terdiri dari game dan utilitas. Matthew Panzarino, dari TechCrunch, menguraikan fase evolusi aplikasi yang telah kami lalui sejak saat itu.

kekayaan bersih john hagee 2016

Berikut adalah tiga tren yang memanfaatkan sepenuhnya revolusi seluler untuk membuat hidup kita lebih mudah, lebih produktif, dan menyenangkan:

1. Pembelajaran Mesin/Kecerdasan Buatan

Aplikasi seperti Google Now, Siri, Flipora, Pandora dll. telah membawa kita dari dunia pencarian manual ke penemuan otomatis. Aplikasi ini sebagian besar tentang secara otomatis memahami maksud atau konteks pengguna dan memberikan informasi yang tepat pada waktu yang tepat. Untuk misalnya Siri & Google Now dapat menawarkan rekomendasi cerdas mengenai lalu lintas, cuaca, detail penerbangan, dll. saat mereka tahu Anda sedang melakukan perjalanan. Layanan seperti Flipora menggunakan Kecerdasan Buatan untuk secara otomatis mencari tahu apa minat pengguna untuk merekomendasikan konten yang sangat menarik dan relevan sebagai umpan yang dipersonalisasi yang diformat untuk seluler. Berdasarkan pemahamannya tentang minat pengguna, Flipora juga secara otomatis menyarankan pengguna lain untuk terhubung dan mengikuti, yang pada dasarnya menghubungkan dunia di sekitar minat. Pencarian masa depan mungkin bukan pencarian sama sekali.

Ini adalah penemuan cerdas yang menghilangkan kebutuhan untuk mencari. Ada banyak diskusi dan perdebatan tentang bagaimana Kecerdasan Buatan bisa berbahaya bagi umat manusia di masa depan dengan para pionir teknologi seperti Bill Gates dan Elon Musk turut serta. Tetapi aplikasi saat ini adalah tentang menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk memberdayakan manusia dengan pengetahuan yang pada gilirannya meningkatkan produktivitas manusia. Peter Thiel dalam bukunya Zero to One berpendapat tentang peran positif teknologi dan Kecerdasan Buatan di masa depan kita dan mengatakan bahwa bisnis paling berharga dalam beberapa dekade mendatang akan dibangun oleh pengusaha yang berupaya memberdayakan orang daripada membuat mereka usang. Pandangan ini menggemakan visi awal Steve Jobs untuk komputer pribadi sebagai sepeda untuk pikiran yang membantu mengeluarkan potensi penuh kreativitas dan produktivitas manusia. Kecerdasan Buatan hari ini di aplikasi seperti Flipora dan Google Now sebagian besar berfungsi untuk memperkuat kecerdasan manusia dengan membuat kita lebih pintar dan menghubungkan kita dengan pengetahuan yang relevan dengan hampir tanpa gesekan.

2. Geo-lokasi sebagai konteks

Ponsel cerdas kami saat ini memanfaatkan lokasi untuk memberi kami informasi kontekstual berdasarkan di mana kami berada dan apa yang kami lakukan. Swarm adalah salah satu aplikasi yang memanfaatkan tingkat ketersediaan data baru ini. Ini memungkinkan Anda memperluas koneksi online ke dunia offline dengan memberi tahu Anda saat ada teman di sekitar dan memungkinkan Anda untuk bertemu dengan mereka secara spontan. Starbucks adalah aplikasi lain yang menggunakan data lokasi untuk memberi tahu Anda saat Anda berada di dekat secangkir kopi (atau tempat untuk menemukan wifi gratis). Pemberitahuan muncul di layar beranda setiap kali Anda berada di dekat toko Starbucks, dan itu adalah fitur yang semakin diintegrasikan oleh bisnis ritel lain ke dalam aplikasi mereka. Shopular adalah aplikasi lain yang merekomendasikan penawaran belanja keren berdasarkan lokasi Anda saat ini yang disesuaikan dengan perilaku belanja Anda.

3. Ekonomi Sesuai Permintaan

Sungguh menakjubkan memikirkan tentang perubahan luar biasa pada cara hidup kita yang tampaknya dialami Uber. Sepertinya hal itu terjadi dalam semalam. Model pesanan-a-car-service on-demand tampaknya memacu gelombang pengusaha untuk menerapkan model yang sama ke seluruh host layanan lainnya. Ada Push for Pizza yang memungkinkan Anda menekan tombol di ponsel agar pizza favorit Anda dipesan, dibayar, dan dikirimkan kepada Anda. Amazon telah melampaui hanya membuat aplikasi dan benar-benar memasok tombol dengan Amazon Dash. Dengan sedikit masukan di muka ke dalam aplikasi (seperti nama produk yang Anda inginkan, alamat Anda dan informasi pembayaran Anda), Anda kemudian cukup menekan perangkat kecil dengan satu tombol yang menempel pada produk, atau bahkan ke rak Anda, ketika Anda kehabisan atau kehabisan. Ini hanya tersedia untuk Anggota Utama, yang berarti secara otomatis dikirimkan kepada Anda semalaman secara gratis. Semua aplikasi sesuai permintaan ini seperti memiliki remote control untuk dunia nyata.

Kecerdasan Buatan, penggunaan geo-lokasi yang cerdas, dan kebangkitan ekonomi berdasarkan permintaan ketika digabungkan dengan memiliki komputer di saku Anda setiap saat akan menghubungkan kita dengan pengetahuan dan layanan dunia nyata yang belum pernah ada sebelumnya. Ini semua tentang aplikasi cerdas yang melakukan semua pekerjaan bagi kami untuk memberi kami informasi dan layanan yang relevan pada waktu yang tepat. Tren ini pasti akan menelurkan lebih banyak perusahaan miliaran dolar karena perangkat lunak seluler terus memakan dunia.