Kecuali Anda telah berlindung dengan aman di tempat persembunyian bebas media, Anda mungkin pernah mendengar tentang Nate Silver, fenomena prediktif yang menulis LimaTiga PuluhDelapan blog untuk Waktu New York . Kontroversi berkembang karena sekarang 86% kemungkinan dia memberi Obama karena memenangkan pemilihan presiden.
Banyak orang, termasuk Waktu kolumnis konservatif David Brooks dan kepribadian MSNBC dan mantan politisi Joe Scarborough, tidak menyukai aura kepastian Silver tentang apa yang mereka pikir adalah proses yang tidak pasti, dan berkata begitu keras. Kemudian, tentu saja, datang pertahanan perak di bagian lain media.
Kesampingkan politik untuk saat ini. Ada beberapa pelajaran penting dalam diskusi ini bagi para pengusaha yang tertarik dengan apa yang Anda sebut 'big data'. Seperti dalam memprediksi pemilu, dalam menjalankan bisnis, mudah untuk mengikuti jalan banyak partisan dan pakar dan membuat kesalahan mendasar tentang bagaimana menjumlahkan distribusi risiko dan menemukan peluang yang sah.
Pelajaran #1: Prasangka tidak mengalahkan prediksi.
Masalah mendasar seputar kontroversi prediktif saat ini adalah bahwa sebagian besar kritikus salah paham tentang apa yang dilakukan Silver. Mereka mungkin ingin percaya bahwa Anda tidak dapat menggunakan matematika untuk memprediksi tindakan manusia. Tapi saya tidak setuju: Kapan saja, Anda mungkin dapat melihat tren yang memberi Anda wawasan tentang apa yang akan terjadi.
Buku bola uang , yang mencatat keberhasilan satu klub bisbol dalam menggunakan statistik untuk menjalankan tim secara hemat biaya, adalah contoh sempurna. Pasar bakat dalam permainan sangat tidak efisien. Tim mengutamakan bakat atau aspek yang memenuhi asumsi dan prasangka manajerial, tetapi hal itu tidak serta merta menghasilkan kinerja yang lebih baik. Pada saat yang sama, kemampuan yang menunjukkan dampak statistik pada game dari waktu ke waktu dinilai terlalu rendah.
Jangan berasumsi bahwa tidak ada pola tersembunyi dalam industri atau bisnis Anda. Menurut Anda tentang apa keseluruhan konsep 'data besar'?
Pelajaran #2: Probabilitas itu relatif.
Kritikus Silver mengatakan bahwa jajak pendapat tidak prediktif karena mereka mewakili satu titik waktu. Itu betul. Namun, ketika Anda mengumpulkan data dalam waktu yang cukup, hasilnya mungkin menunjukkan arah yang mungkin. Itulah yang dapat membuat perbedaan untuk bisnis.
Menjadi tepat sepanjang waktu terlalu dilebih-lebihkan. Bicaralah dengan seorang ilmuwan tentang mekanika kuantum dan Anda akan belajar bahwa apa yang kita lihat sebagai kenyataan adalah akumulasi dari banyak kemungkinan, namun hasilnya substansial.
berapa tinggi casper lee?
Yang perlu Anda pelajari adalah bagaimana mengevaluasi probabilitas secara wajar. Salah satu kritik terhadap Silver adalah bahwa dia tidak pernah memberi Romney lebih dari 40% peluang untuk menang - dan, ingat, kita berbicara tentang memenangkan jumlah suara elektoral yang cukup, diputuskan berdasarkan negara bagian, bukan menang ras nasional tampaknya dekat. Dan peluang 40% hanya di bawah peluang mendapatkan pasangan tunggal saat Anda mendapatkan kartu poker.
Demikian pula, bahkan peluang 86% tidak berarti penguncian. Ketika peluang tampak sangat menguntungkan Anda, Anda masih bisa kalah. Itulah mengapa peluang bekerja paling baik dalam jangka waktu yang lama dengan pengakuan bahwa Anda menang lebih sering daripada tidak.
Pelajaran # 3: Pola dapat bertambah dengan cara yang substansial.
Apa yang mengecewakan begitu banyak orang tentang prediksi Silver adalah bahwa prediksi tersebut tampaknya tidak sesuai dengan jajak pendapat nasional yang menempatkan pemilihan pada suhu yang hampir mati. Itu adalah kombinasi dari angan-angan - para pakar hampir selalu membuat koin mereka pada ramalan - dan kesalahpahaman yang sederhana namun mendalam.
Tidak semua hal akan mempengaruhi sistem total, seperti negara atau bisnis, secara merata. Dalam kasus politik presiden, ada dua ras. Perlombaan populer, yang leher-dan-leher, tidak mengubah hasil pemilihan. Tiket yang menang adalah mendapatkan kombinasi yang tepat dari masing-masing negara bagian.
Pada tingkat tertentu, para pakar mengetahui dan mengakui hal ini. Tapi ada perbedaan antara mengakui fakta dan benar-benar merangkul implikasinya. Lihatlah industri keuangan, yang telah berbicara selamanya tentang apa yang disebut peristiwa angsa hitam sekali dalam satu abad, tetapi tampaknya mengalami kehancuran besar setiap dekade. Mengapa? Karena jika Anda memiliki 10 masalah berbeda sekali dalam satu abad yang dapat terjadi dan dapat terjadi secara independen satu sama lain, maka Anda baru saja beralih dari satu kali dalam 100 tahun ke satu kali setiap 10 tahun.
Pelajaran #4: Anda tidak pernah terlalu kecil untuk membuat data berfungsi.
Nate Silver mungkin berbakat dalam memprediksi peluang pada acara, tetapi dia juga hanya satu orang. Jika Anda bukan seorang ahli, temukan seseorang yang ahli dan dapatkan keuntungan dari mengetahui lebih banyak tentang masa depan daripada pesaing Anda.
