Kecerdasan buatan mencapai beberapa tonggak penting pada tahun 2017. Di Facebook, chatbots dapat bernegosiasi seperti halnya rekan manusia mereka. Sistem permainan poker yang dirancang oleh profesor Carnegie Mellon mengepel lantai dengan lawan langsung. Bahkan ada beberapa terobosan yang berpotensi menyelamatkan nyawa, seperti sistem penglihatan mesin yang dapat menentukan apakah tahi lalat bersifat kanker dengan akurasi lebih dari 90 persen -- mengalahkan sekelompok dokter kulit.
Dari pertanian hingga kedokteran dan seterusnya, banyak startup menggunakan AI dengan cara yang inovatif. Berikut adalah lima perusahaan yang harus Anda harapkan dari hal-hal besar di tahun 2018.
1. SoundHound
SoundHound telah ada selama 13 tahun, dan telah menghabiskan waktu itu untuk mencoba membangun asisten suara paling kuat yang pernah ada. Startup ini dimulai dengan membuat aplikasi pengenalan lagu mirip Shazam bernama Midomi; sekarang, aplikasi Hound yang baru dirilis mampu menjawab permintaan suara yang rumit seperti, 'Tunjukkan semua restoran dengan harga di bawah rata-rata dalam radius lima mil yang buka lewat jam 10 malam. tapi jangan sertakan tempat Cina atau pizza,' atau 'Seperti apa cuaca di ibu kota negara bagian terbesar di AS itu?'
Alih-alih mengubah bahasa menjadi teks, seperti kebanyakan asisten virtual, AI aplikasi menggabungkan pengenalan suara dan pemahaman bahasa menjadi satu langkah, yang membantu mempercepat hasil dan mengurangi kesalahan. Investor senang: Setelah mengumpulkan juta selama dekade pertama plus, perusahaan tutup a juta putaran pada tahun 2017 yang mencakup Samsung dan Kleiner Perkins. Namun, SoundHound menghadapi persaingan ketat dari raksasa AI seperti Google Assistant dan Microsoft Cortana.
berapa penghasilan dallas raines?
2. Nama Bebas
Biopsi cair telah menjadi hal yang populer di dunia medis, dengan semakin banyak perusahaan rintisan yang didanai dengan baik yang berupaya menemukan cara untuk mendeteksi kanker menggunakan sampel darah. Freenome adalah salah satu perusahaan seperti itu, dan tujuannya lebih tinggi daripada kebanyakan perusahaan lainnya. Sementara perusahaan lain fokus mendeteksi keberadaan kanker, Freenome mengklaim AI-nya bisa pakai darah untuk mengidentifikasi di mana letak jaringan yang buruk--atau kemungkinan besar--, serta apakah itu ganas atau jinak. Ini mempelajari DNA dalam darah, mendeteksi tanda-tanda biologis kanker dan kemudian membuat prediksi tentang di mana kanker itu berada dan jenis perawatan apa yang paling berhasil.
Perusahaan telah melakukan ribuan tes dan bekerja untuk mendeteksi kanker prostat, payudara, usus besar, dan paru-paru. Berkat pembelajaran mesin, perangkat lunaknya menjadi lebih baik dalam penyaringan dari waktu ke waktu. Sebelum dapat melakukan banyak hal lain, Freenome harus selesaikan uji klinis yang diperlukan untuk mendapatkan persetujuan peraturan dan diluncurkan ke publik. Startup ini menutup putaran Seri A senilai juta tahun lalu untuk mencapai tujuan tersebut.
3. Pertanian Bowery
Pertanian mungkin terlihat jauh berbeda di masa depan--tanyakan saja pada Bowery Farming, a pertanian vertikal startup yang menanam tanamannya di dalam ruangan. Sensor di setiap fasilitas mengumpulkan titik data mengenai faktor-faktor seperti kelembaban, suhu, dan cahaya. Kamera mengamati perubahan kecil saat tanaman tumbuh, dan berkat visi mesin, AI perusahaan dapat dengan cepat menentukan dan menyesuaikan dengan kondisi ideal untuk batch tertentu--sehingga mengoptimalkan hasil serta rasa, tekstur, dan warna. Dengan output, perusahaan mengklaim pertanian Bowery lebih dari 100 kali lebih efisien per kaki persegi daripada pertanian tradisional. Startup memasuki ruang yang saat ini ditempati oleh perusahaan seperti AeroFarms, yang mengambil lebih sedikit pendekatan yang berfokus pada AI tetapi sudah memiliki beberapa pertanian vertikal besar di seluruh AS timur laut. Bowery muncul dari sembunyi-sembunyi dan mengumumkan juta putaran pendanaan pada tahun 2017. Produknya, yang tidak memerlukan pestisida atau bahan kimia, sudah ada di toko seperti Whole Foods, dengan kemungkinan besar akan menyusul.
4. Arteri
Memeriksa pemindaian MRI adalah pekerjaan yang membosankan dan rentan terhadap kesalahan manusia. Arterys memimpin tugas untuk menyerahkan tugas itu kepada kecerdasan buatan. Berkat teknologi startup ini, diagnosis yang biasanya membutuhkan waktu 45 menit bagi manusia kini dapat dilakukan dalam 15 detik . Sistemnya menggunakan pembelajaran mendalam untuk membandingkan pemindaian MRI baru dengan yang sudah diperiksa. Semua informasi disimpan di cloud pusat, yang memberi sistem kumpulan data yang terus bertambah dan memungkinkannya memberikan pembacaan yang lebih akurat dari waktu ke waktu. Pada tahun 2017, Arteri
teknologi MRI jantung, yang memeriksa jantung dan aliran darah melalui ventrikelnya, menjadi yang pertama platform AI berbasis cloud untuk disetujui FDA untuk digunakan dalam pengaturan klinis. Perusahaan, yang juga menutup Seri B senilai juta tahun lalu, saat ini sedang bekerja untuk mendapatkan izin untuk teknologi serupa yang berfokus pada paru-paru dan hati.
5. Berbicara
AI startup ini bertujuan untuk mengetahui lebih banyak tentang perusahaan Anda daripada Anda. Tidak yakin apa kebijakan SDM dalam hal rollover hari sakit? Tanya chatbot nya. Ada lampu padam di ruang konferensi? Beri tahu, dan itu akan mengarahkan permintaan ke orang yang tepat. Spoke dapat menjawab pertanyaan karyawan melalui aplikasi, di Slack, atau melalui email atau teks, dengan gagasan bahwa itu akan menghemat waktu karyawan Anda yang biasanya mereka habiskan untuk mengajukan pertanyaan atau mengirimkannya dan menjaga kantor Anda berjalan lancar. Komponen pembelajaran mesin sistem memungkinkannya memproses dan mempelajari informasi saat berkomunikasi dengan orang-orang, menyimpan jawaban baru untuk masa depan.
apa kebangsaan kelly ripa
Didirikan pada tahun 2016 oleh tiga mantan karyawan Google, startup ini ditutup a putaran juta Di bulan November. Itu mulai mengumpulkan klien, dan produknya akan diluncurkan pada awal 2018, berpotensi membuat hari kerja rata-rata jauh lebih lancar untuk bisnis di mana saja. Ini akan melawan alat produktivitas tempat kerja lainnya, termasuk Slack itu sendiri, yang sedang membangun armada chatbot penjawab pertanyaannya sendiri.
Koreksi: Versi sebelumnya dari artikel ini salah menyatakan kemampuan tes biopsi cair Freenome. Tes dirancang untuk mendeteksi tanda-tanda biologis kanker, bukan mutasi. Freenome telah melakukan ribuan tes, dan masih mengerjakan metode pengujian tambahan untuk berbagai jenis kanker. Perusahaan mengumpulkan juta A putaran tahun lalu.
