Saya telah menulis sebelumnya tentang orang-orang yang memiliki kebutuhan informasi yang tinggi. Anda mungkin menyebut mereka 'infomaniak'. Ini adalah orang-orang, atau bahkan budaya organisasi, yang memprioritaskan pengambilan keputusan menggunakan data, metrik, dan banyak analisis.
Dan jangan salah paham, itu sering kali merupakan hal yang baik dalam situasi yang tepat. Apa yang tidak ingin Anda lakukan, bagaimanapun, adalah mengambil kebutuhan informasi yang ekstrim. Itu terutama benar ketika harus membuat keputusan bisnis yang normal.
Anda selalu ingin memiliki informasi yang cukup untuk membuat keputusan sebaik mungkin. Tapi berapa cukup? Dan, sama pentingnya, berapa banyak yang terlalu banyak?
usia tangki ikan hiu lori greiner
Jika Anda memiliki 50 persen informasi yang Anda butuhkan, misalnya, itu mungkin tidak cukup untuk membuat keputusan yang tepat. Anda akan menebak, yang dapat membuat keputusan Anda cukup berisiko. Jika itu pilihan yang tidak berdampak banyak, seperti tempat makan siang, maka 50 persen datanya cukup banyak.
Tetapi menunggu sampai Anda memiliki 99 persen informasi juga berisiko--dan mahal dalam banyak hal. Mengumpulkan kedalaman dan luasnya data sebelum Anda sering membuat keputusan:
A.) Membutuhkan banyak uang untuk mendapatkannya, dan
B.) Membutuhkan banyak waktu untuk berkumpul.
Beberapa orang menyebut ini 'kelumpuhan analisis'
Ini adalah kelemahan yang signifikan, terutama jika Anda mencoba menjalankan organisasi gesit yang bergerak dengan gesit untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan. Semakin lama Anda menunggu untuk membuat keputusan, semakin berisiko, karena Anda mungkin kehilangan peluang--membiarkan pesaing Anda mengejar atau bahkan melewati Anda.
Itulah mengapa saya menemukan bahwa solusinya biasanya membuat keputusan ketika Anda memiliki 75 persen dari apa yang Anda butuhkan untuk menarik pelatuknya.
Sebagai contoh, mari kita pertimbangkan bahwa calon pelanggan meminta Anda untuk memberikan mereka jalur kredit yang signifikan sebagai bagian dari penandatanganan dengan perusahaan Anda. Mereka meminta cukup uang sehingga sangat berisiko bagi organisasi Anda jika kesepakatan itu gagal. Jadi berapa banyak informasi yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan Anda?
Untuk mendapatkan 75 persen dari apa yang Anda butuhkan, Anda mungkin perlu memastikan bahwa mereka adalah perusahaan yang memiliki reputasi baik dengan sejarah bisnis yang solid. Anda mungkin juga meminta snapshot keuangan mereka untuk membantu memastikan mereka mampu membayar.
apakah tiffany coyne hamil lagi?
Untuk mendapatkan 100 persen informasi, Anda mungkin perlu meminta pengembalian pajak mereka selama dua tahun terakhir dan laporan laba rugi (P&L), sementara juga mengatur wawancara dengan CFO dan auditor mereka dan seterusnya. Jika Anda melakukan semua itu, Anda akan memiliki semua yang perlu Anda ketahui tentang perusahaan ini dan akan membuat keputusan yang jelas dan terinformasi sepenuhnya. Tetapi Anda mungkin akan kehilangan kesempatan untuk mengubah mereka menjadi pelanggan.
Mengapa? Karena dengan mendorong 100 persen informasi, Anda mungkin telah membuka jendela bagi salah satu pesaing Anda untuk menawarkan perusahaan ini apa yang mereka inginkan tanpa perlu repot menyediakan semua informasi yang Anda minta.
Perusahaan Anda juga bisa mendapatkan label 'sulit berbisnis dengan' yang ditakuti, yang mungkin sulit diatasi di pasar yang bergerak cepat.
Intinya adalah Anda harus menyeimbangkan tingkat risiko dan potensi hasil dari keputusan apa pun yang Anda renungkan dengan kebutuhan Anda akan informasi yang cukup untuk membuat keputusan itu. Apakah ini sesuatu di atas atau di bawah permukaan air, yang benar-benar dapat membahayakan perusahaan Anda? Jika Anda membangun kilang minyak baru, misalnya, itu mungkin memerlukan waktu dan uang ekstra untuk memastikan Anda mendapatkan semua yang perlu Anda ketahui.
Buku Berkedip mengungkapkan bahwa pembuat keputusan yang hebat bukanlah mereka yang memproses informasi paling banyak atau menghabiskan waktu paling banyak untuk berunding, tetapi mereka yang telah menyempurnakan seni 'mengiris tipis'--menyaring sedikit faktor yang penting dari sejumlah besar variabel.
Tetapi untuk sebagian besar keputusan bisnis, saya menemukan bahwa 75 persen data, yang berfokus pada masalah yang tepat, seperti yang mungkin dikatakan Goldilocks, hampir benar.
