Sebagai seseorang yang tinggal di antara dua negara, saya sangat bergantung pada terjemahan mesin selama beberapa tahun. Butuh waktu bertahun-tahun sebelum saya dapat berkomunikasi dengan santai dengan mertua saya (mereka fasih berbahasa Jerman dan Polandia, tetapi bukan bahasa Inggris), tanpa istri saya melayani sebagai juru bahasa. (Saya tidak perlu memberi tahu Anda betapa berbahayanya bahwa dapat.)
Saya menyadari bahwa tidak ada yang mengalahkan penerjemah manusia yang terampil. Tapi siapa yang punya waktu (atau uang) untuk mempekerjakan seseorang untuk menerjemahkan tugas sehari-hari yang sederhana?
Itu sebabnya saya selalu kagum dengan terjemahan berbantuan komputer, khususnya Google Terjemahan.
Benar, pada hari-hari sebelumnya, Google Terjemahan dapat mengeluarkan beberapa omong kosong yang cukup menggelikan, jika tidak sepenuhnya tidak dapat dipahami, dalam upaya untuk mengubah pesan dari satu bahasa ke bahasa lain. Tetapi secara umum, sebagian besar upayanya membantu.
Belakangan ini, saya melihat kualitas terjemahan ini terus meningkat. Saat ini, saya benar-benar dapat menyalin dan menempelkan dokumen teknis yang cukup canggih (atau Tuhan melarang, surat yang ditulis dalam bahasa Jerman yang legal), dan terjemahannya sangat bagus--setidaknya sebagus draf pertama penerjemah manusia.
berapa umur tianna gregory
Ini tidak mengejutkan.
Google secara konsisten menjadi yang terdepan dalam hal A.I. dan pembelajaran berbasis algoritme, tidak terkecuali Translate. Program ini menghasilkan terjemahan menggunakan pola yang ditemukan dalam sejumlah besar teks, ditemukan melalui jutaan dokumen yang telah diterjemahkan oleh manusia. Seiring berjalannya waktu, program mengenali semakin banyak pola, menerima masukan dari orang-orang nyata, dan terus menyempurnakan terjemahannya.
Apa yang baru
Kemudian, baru-baru ini, sesuatu yang sangat menarik terjadi.
Seperti dilansir blog teknologi Tech2:
'Pada bulan September, Google beralih dari Terjemahan Mesin Berbasis Frase (PBMT) ke Google Neural Machine Translation (GNMT) untuk menangani terjemahan antara bahasa Cina dan Inggris. Pasangan bahasa Cina dan Inggris secara historis sulit untuk diterjemahkan oleh mesin, dan Google berhasil membuat sistemnya mendekati tingkat terjemahan manusia dengan menggunakan orang bilingual untuk melatih sistem ... Google berencana untuk menambahkan GNMT untuk semua 103 bahasa di Google Menterjemahkan. Itu berarti memasukkan data untuk 103^2 pasangan bahasa, dan kecerdasan buatan harus menangani 10.609 model.
Google mengatasi masalah ini dengan mengizinkan satu sistem untuk menerjemahkan di antara berbagai bahasa ... Ketika pengetahuan terjemahan dibagikan, insinyur Google yang penasaran memeriksa apakah A.I. dapat menerjemahkan antar pasangan bahasa yang sebelumnya tidak dilatih secara eksplisit. Ini adalah pertama kalinya terjemahan berbasis mesin berhasil menerjemahkan kalimat menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan untuk menerjemahkan bahasa lain.'
Dengan kata lain, A.I. sebenarnya menciptakan bahasanya sendiri, untuk memungkinkannya menerjemahkan bahasa lain dengan lebih baik.
Wow.
berapa banyak anak yang dimiliki mark harmoni?
Jadi, kapan terakhir kali Anda menggunakan Google Terjemahan? Jika sudah lama, saya sarankan Anda mencobanya lagi.
Karena hasil itu tidak selucu dulu, tapi jauh lebih berguna.
