Terkadang gagasan tentang masa depan yang didominasi AI melukiskan gambaran suram tentang manusia yang digantikan oleh ciptaan mereka sendiri. Namun, konsep membangun produk AI tidak selalu harus berbenturan dengan prospek pekerjaan dan pengaruh manusia dalam angkatan kerja modern .
Itulah yang Pemikiran sebelumnya sedang berusaha untuk dicapai. Alih-alih menggantikan manusia dalam angkatan kerja, mereka ingin memberi mereka alat perangkat lunak yang kuat untuk meningkatkan produktivitas .
'Forethought membangun produk bertenaga AI yang secara proaktif menanamkan informasi yang relevan ke dalam alur kerja harian karyawan,' kata Pendiri Forethought, Deon Nicholas.
Produk unggulan Forethought, Agatha, adalah alat rekomendasi jawaban bertenaga AI untuk tim dukungan pelanggan yang dengan cepat menarik perhatian investor dan perusahaan terkenal yang ingin meningkatkan efisiensi. Nicholas dan tim Forethought bekerja untuk memperluas kemampuan produk AI mereka di luar dukungan pelanggan dan mengintegrasikannya lebih dalam ke dalam alur kerja modern.
Menempatkan Putaran Berbeda pada Produk AI
Pemikiran ke depan memiliki pandangan unik tentang transisi menuju AI dan alat pembelajaran mesin (ML) menjadi lebih umum di dunia kerja. Dan Agatha adalah ukuran yang sangat baik tentang seberapa besar perbedaan potensial yang ditawarkan oleh pendekatan mereka terhadap produk AI perusahaan.
'Ada banyak produk perangkat lunak 'bertenaga AI' yang merekomendasikan jawaban untuk dukungan pelanggan,' jelas Nicholas. 'Agatha unik karena dapat memanfaatkan masukan yang lebih luas, tidak hanya artikel bantuan biasa yang ditulis dengan rapi, tetapi juga tiket bantuan, percakapan, dan email sebelumnya, yang sangat tidak teratur.'
Agatha adalah produk ML mahir yang membantu memunculkan konten yang relevan dalam konteks situasi dukungan pelanggan tertentu. Alih-alih mengambil struktur pencarian berbasis kata kunci yang lebih umum, Agatha adalah solusi drop-in untuk alur kerja yang dapat menarik informasi yang diperlukan dari indeks jutaan dokumen menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pemahaman bahasa alami (NLU).
Jawaban diambil dari berbagai sumber termasuk Google Dokumen , video, artikel KB, dan hasil tiket sebelumnya -- dikategorikan dan dikuratori oleh AI.
berapa umur jimmy iovine
'Agatha merekomendasikan jawaban dalam konteks, artinya ia membaca tiket dukungan pelanggan Anda dan merekomendasikan jawaban sebelum Anda harus mencari,' mengutip Nicholas. Idenya adalah untuk sangat meningkatkan produktivitas karyawan dengan menghapus salah satu aktivitas yang paling memakan waktu di berbagai industri -- meneliti dan mencari informasi yang relevan.
Dari metrik enam menit umum untuk panggilan layanan pelanggan, hampir 75 persen waktu yang dihabiskan oleh agen secara manual meneliti informasi. Dengan Forethought, waktu penyelesaian dapat dikurangi secara drastis, yang mengarah pada produktivitas karyawan dan retensi pelanggan yang lebih baik -- menghasilkan peningkatan pendapatan .
disamping efektivitas AI , kemudahan integrasi dan kompatibilitas dengan sistem yang ada sangat penting untuk memajukan adopsi oleh perusahaan. 'Agatha sangat cepat untuk diatur, saya berbicara tentang hari, bukan minggu atau bulan yang lebih khas dari penyebaran Saas tradisional,' kata Nicholas.
Dirancang agar tidak mengganggu, Agatha kompatibel dengan perangkat lunak CRM dan helpdesk dominan terkemuka termasuk Salesforce, Zendesk, Freshworks, dan meja bantuan Front. Keberhasilan produk unggulan Forethought telah membantu mereka mendapatkan dukungan dari beberapa perusahaan VC terkemuka termasuk Desa Global , yang didukung oleh beberapa pengusaha terkemuka di dunia.
berapa umur bianca del rio
Forethought telah mengumpulkan juta dalam Seri A mereka, yang dipimpin oleh New Enterprise Associates. Saat perusahaan membangun produk utama mereka, Agatha, tujuan mereka melampaui layanan pelanggan.
Membangun Momentum di Era Inovasi Machine Learning
Sehubungan dengan Agatha, Forethought berencana meluncurkan lebih banyak platform untuk alat generasi jawaban agar kompatibel dengan segera. Di luar Agatha, tim sedang memetakan inisiatif untuk membawa produk peningkatan karyawan serupa ke area lain dari alur kerja perusahaan. Misalnya, Forethought berencana pada akhirnya beroperasi sebagai layanan cloud di mana kredensial dari berbagai helpdesk, CRM, dan platform perangkat lunak lainnya secara langsung kompatibel dengan layanan mereka.
Perusahaan telah mengambil beberapa langkah awal untuk memperluas layanannya, termasuk kemitraan baru-baru ini dengan Depan -- platform kolaborasi dan komunikasi untuk tim profesional.
'Dengan Agatha Answers diinstal di Front, Agatha secara otomatis memindai percakapan terbuka untuk isyarat kontekstual dan membuat rekomendasi jawaban langsung di kotak masuk, tidak perlu mencari atau template yang sudah ada sebelumnya,' merinci tim Forethought.
Jawaban Agatha dalam konteks context Integrasi depan memungkinkan ekstraksi komprehensif basis pengetahuan termasuk data dari file Dropbox, postingan Wacana, artikel meja bantuan, video petunjuk, dan banyak lagi.
Dengan begitu banyak janji solusi berbasis AI sebagai bagian dari tenaga kerja global masa depan, layanan pelanggan tampak siap menjadi salah satu pasar pertama untuk gangguan yang signifikan. Namun, jangan takut, karena inisiatif seperti Forethought berusaha memberdayakan karyawan, daripada menggantikannya.
'AI adalah alat untuk menambah orang. Kami sedang dalam misi untuk memungkinkan semua orang menjadi bintang rock di pekerjaan mereka,' kata Nicholas.
