Kita semua pernah ke sana : Tanpa henti mencari di Web untuk hadiah yang sempurna untuk teman atau pasangan, tapi sepertinya tidak ada yang benar. Dan jika Anda perlu membeli hadiah untuk seseorang yang tidak Anda kenal baik—yah, Anda kurang beruntung.
Michael Lee Johnson, seorang pengusaha yang berbasis di Manchester, Inggris, memutuskan untuk mengatasi teka-teki itu. Pada pertengahan November, Johnson dan mitra bisnisnya, Thomas Pongrac, mulai bekerja sepanjang waktu untuk membangun algoritme yang, menggunakan API Facebook, dapat memanfaatkan profil teman mereka dan menentukan apa yang mungkin ingin mereka beli untuk Natal. Tiga puluh hari kemudian, mereka memulai—dan aplikasi web yang fungsional. Ini disebut hemat , dan memungkinkan pengguna masuk dengan akun Facebook mereka dan segera menambang minat, sebutan, dan 'Suka' teman mereka untuk indikasi selera dalam hal fisik yang mungkin mereka inginkan.
'Dengan menganalisis data sosial Facebook teman dan keluarga Anda, dan melakukan keajaiban seperti David-Blaine yang canggih di bagian belakang, kami dapat secara cerdas menampilkan jendela Natal pribadi yang mudah digunakan. rekomendasi hadiah, yang secara khusus disesuaikan dengan data sosial unik teman dan keluarga Anda,' Johnson memberi tahu Inc.com dari Inggris, tempat Chrift berada. 'Umumnya sesuai dengan keinginan teman-teman Anda.'
Dengan kata lain, katakanlah teman Anda baru saja memposting tautan ke artikel tentang article Anak anarki (serial TV tentang geng motor), Chrift mungkin menyarankan untuk membelikan mereka seri di BluRay. Atau, mungkin menyarankan jaket kulit sepeda motor. Kemudian, dengan bermitra dengan pengecer, Chrift memperoleh persentase kecil dari setiap penjualan yang dilakukan dalam model pendapatan pemasaran afiliasi tradisional.
berapa tinggi brandi dari istri basket?
Situs ini tidak khusus untuk membeli hadiah Natal. Johnson mengatakan dia dan rekannya berencana untuk meluncurkan aplikasi lain pada bulan Februari yang ditujukan untuk acara pemberian hadiah lainnya, termasuk ulang tahun, peringatan, dan Hari Kasih Sayang.
Meskipun mungkin merupakan perusahaan rintisan terbaru yang mencoba memecahkan teka-teki pemberian hadiah, Chrift bukanlah yang pertama memanfaatkan media sosial untuk merekomendasikan hadiah.
Hunch.com, misalnya, baru-baru ini bekerja sama dengan Gifts.com untuk membangun algoritme Facebook untuk merekomendasikan hadiah. Satu perbedaan, bagaimanapun, adalah bahwa Gifts.com meminta pengguna untuk menjawab daftar pertanyaan, beberapa pertanyaan dasar ( apakah Anda laki-laki atau perempuan? ) dan lainnya yang lebih aneh, seperti apakah teman Anda percaya pada penculikan alien atau tidak.
Chris Dixon, salah satu pendiri Hunch.com, baru-baru ini diberitahu ABC, 'Apa yang kami lakukan adalah mengambil informasi dasar semacam itu dan kemudian, menggunakan semacam database besar, membuat kesimpulan...Kami dapat mengisi banyak celah.
Bungkus , yang berbasis di Stockholm dan Lembah Silikon, memungkinkan teman-teman memberikan kartu hadiah gratis kepada teman-teman mereka, yang ditawarkan pengecer dengan harapan teman-teman akan 'mengisi' dengan dana tambahan. Bulan lalu, Wrapp mengumpulkan ,5 juta dalam pendanaan ventura. 'Kami tertarik dengan konsep bahwa memberi hadiah jauh lebih menyenangkan daripada membeli hadiah,' Hjalmar Winbladh, pendiri Wrapp diberitahu VentureBeat. 'Ini bukan diskon atau transaksi harian. Ini adalah pemberian hadiah turbo-charged.
Aplikasi lain, Giftiki, yang telah mengumpulkan $ 1 juta dalam pendanaan ventura, memungkinkan teman-teman Facebook mengumpulkan dana untuk membelikan teman hadiah yang tidak terjangkau. 'Kami hanya muak mendapatkan hadiah yang tidak kami inginkan,' Justin Stainslaw, salah satu pendiri Giftiki, diberitahu Bisa dihancurkan di bulan Oktober.
Bahkan Walmart telah masuk ke pasar hadiah sosial dengan aplikasinya sendiri, Shopycat, sebuah platform hadiah sosial yang merekomendasikan hadiah untuk teman berdasarkan minat mereka, 'Suka', dan diskusi di Facebook.
Pada akhir November, TechCrunch menunjukkan bahwa tidak seperti layanan hadiah sosial lainnya, aplikasi 'cukup pintar untuk memahami sentimen di balik pembaruan status Facebook, juga, bukan hanya kata kunci yang terlibat…Aplikasi ini juga mengetahui item apa yang lebih 'dapat dihadiahkan' daripada yang lain, menggunakan algoritme yang memeriksa nomor sinyal, termasuk keterkinian, keunikan (misalnya, edisi kolektor di atas edisi standar), dan perilaku pembelian agregat pembeli di Walmart.com.'
