Saya berdiri kaku di atas panggung pada konferensi menulis beberapa tahun yang lalu. Dengan lebih dari 800 orang yang hadir, dan pemahaman saya sendiri tentang bagaimana berbicara dengan kelompok besar sedikit samar, saya mengklik beberapa slide dan membuat beberapa komentar yang mungkin tidak terdengar terlalu mendalam.
Setelah ceramah saya, saya mengumpulkan beberapa kartu komentar. (Seperti yang saya katakan, ini sebelum Twitter.) Satu tema yang tampaknya terlalu sering muncul: Bahwa saya tidak cukup banyak bergerak.
Saya tidak persis Steve Jobs di masa jayanya saat itu, tapi mungkin aplikasi baru - yang memulai debutnya di konferensi teknologi selama akhir pekan - akan membantu saya.
Vocalytics menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis video yang ada . Ini dapat mengetahui kapan Anda membuat 'pose kekuatan' atau gerakan dengan penekanan yang bagus. Jika Anda berdiri tak bergerak sepanjang waktu, ia akan tahu. Aplikasi ini dapat membaca gerakan tangan dan postur tubuh untuk saat ini, tetapi di masa depan, tim pengembang mengatakan itu mungkin diperluas untuk membaca gerakan mata dan ekspresi wajah.
Jenis pembelajaran mesin ini bukanlah hal baru. Microsoft telah menawarkan perpustakaan dengan algoritme pembelajaran mesin yang menganalisis gerakan tubuh selama beberapa tahun, dan tim Vocalytics menggunakan beberapa kode ini. Apa yang baru adalah ide untuk menganalisis bahasa tubuh dengan cara yang berguna bagi seseorang yang mungkin tidak tahu apa yang harus dilakukan. Seperti yang akan dikatakan oleh ahli kecerdasan emosional mana pun kepada Anda, orang-orang melihat ekspresi, gerak tubuh, dan gerakan Anda hampir sama seperti mereka mendengar apa yang Anda katakan.
berapa umur eliza robert?
Anda tidak dapat menarik perhatian orang banyak jika Anda duduk diam. Dalam pembicaraan lain baru-baru ini--yang tidak benar-benar berjalan lancar--saya memutuskan untuk lebih banyak bergerak di depan sekelompok 50 orang atau lebih. Saya mencoba membuat gerakan dan menunjukkan demo di komputer beberapa kali, untuk menghilangkan kebosanan hanya berdiri di sana dan berbicara. (Sejujurnya, saya penulis yang lebih baik daripada pembicara.)
Tidak lama lagi, kita akan melihat semakin banyak aplikasi bertenaga AI yang dapat menganalisis semuanya, mulai dari nada suara hingga bahasa tubuh kita selama rapat. Di mobil kami, bot akan mengetahui cara kami mengemudi dan, setelah kami tiba di rumah, memberikan saran tentang cara meningkatkannya. Kami bahkan akan menggunakan AI untuk membaca artikel kami dan melakukan koreksi yang meningkatkan keterbacaan dan pemahaman.
Dan mesin AI ini akan membuat kesalahan. Dari apa yang saya pahami tentang melatih orang dalam berbicara di depan umum, bukanlah hal yang mudah untuk menggerakkan tangan Anda sedikit. Bot kemungkinan tidak akan tahu gerakan mana yang memberikan dampak paling besar bagi audiens tertentu untuk sementara waktu. Ada begitu banyak variabel--seperti materi pelajaran, tingkat keahlian dalam kerumunan, dan bahkan faktor-faktor seperti waktu. (Pembicaraan saya baru-baru ini dengan mahasiswa terjadi pagi-pagi sekali. Anda mungkin mengatakan itu ditakdirkan untuk gagal sejak awal. Pembicaraan konferensi menulis saya tepat setelah makan siang. Semua orang seharusnya diberi petunjuk.)
Tentu saja, bahkan jika bot AI tidak cukup tahu bagaimana memberi kami saran yang sempurna, setiap tip sedikit membantu. Saya suka apa yang dilakukan Vocalytics dan cara kerjanya.
Saya berharap itu sudah tersedia saat itu.
