Pendidikan seharusnya mempersiapkan Anda untuk masa depan. Secara tradisional, itu berarti mempelajari fakta dan keterampilan tertentu, seperti ketika Columbus menemukan Amerika atau bagaimana melakukan perkalian dan pembagian panjang. Saat ini, kurikulum telah bergeser untuk fokus pada dunia yang lebih global dan digital, seperti sejarah budaya, keterampilan komputer dasar, dan kode penulisan.
Namun tantangan yang akan dihadapi anak-anak kita akan jauh berbeda dari yang kita hadapi saat tumbuh dewasa dan banyak hal yang dipelajari siswa pada umumnya di sekolah saat ini tidak lagi relevan pada saat dia lulus kuliah. Faktanya, sebuah penelitian di Universitas Oxford ditemukan bahwa 47 persen pekerjaan hari ini akan dihilangkan selama 20 tahun ke depan.
Dalam 10 atau 20 tahun, banyak dari apa yang kita 'tahu' tentang dunia tidak lagi benar. Komputer masa depan tidak akan digital . Kode perangkat lunak itu sendiri menghilang , atau setidaknya menjadi kurang relevan. Banyak dari pekerjaan yang dianggap baik saat ini akan sepenuhnya otomatis atau sangat menurun nilainya. Kita perlu memikirkan kembali bagaimana kita mempersiapkan anak-anak kita untuk dunia yang akan datang.
berapa tinggi jim harbaugh?
Memahami sistem
Mata pelajaran yang kita pelajari di sekolah kebanyakan statis. Dua tambah dua selalu sama dengan empat dan Columbus selalu menemukan Amerika pada tahun 1492. Penafsiran mungkin berbeda dari satu tempat ke tempat lain dan berkembang dari waktu ke waktu, tetapi kami diajari bahwa dunia didasarkan pada fakta-fakta tertentu dan kami dievaluasi berdasarkan pengetahuan mereka.
Namun sebagai ahli teori kompleksitas Sam Arbesman telah menunjukkan, fakta memiliki waktu paruh dan, ketika akumulasi pengetahuan semakin cepat, waktu paruh itu menyusut. Misalnya, ketika kita belajar pemrograman komputer di sekolah, biasanya dalam bahasa Basic, bahasa yang sekarang sebagian besar sudah tidak ada lagi. Saat ini, Python adalah bahasa yang paling populer, tetapi kemungkinan tidak akan ada satu dekade dari sekarang.
Komputer itu sendiri juga akan sangat berbeda, kurang berdasarkan kode digital satu dan nol dan lebih banyak lagi hukum kuantum dan otak manusia . Kami mungkin akan menyimpan lebih sedikit informasi tentang silikon dan lebih banyak dalam DNA. Tidak ada cara untuk mengajari anak-anak bagaimana hal-hal ini akan bekerja karena tidak ada seorang pun, bahkan para ahli, yang belum yakin.
Jadi anak-anak hari ini perlu belajar lebih sedikit tentang bagaimana keadaan hari ini dan lebih banyak tentang sistem yang akan menjadi dasar teknologi masa depan, seperti dinamika kuantum, genetika, dan logika kode . Satu hal yang secara konsisten ditemukan oleh para ekonom adalah pekerjaan rutin yang kemungkinan besar akan diotomatisasi . Cara terbaik untuk mempersiapkan masa depan adalah dengan mengembangkan kemampuan untuk belajar dan beradaptasi.
Menerapkan empati dan keterampilan desain
Sementara mesin mengambil alih banyak tugas tingkat tinggi, seperti analisis medis dan penelitian hukum , ada beberapa hal yang tidak akan pernah mereka lakukan. Misalnya, komputer tidak akan pernah mogok dalam permainan Little League, patah hati, atau melihat anaknya lahir. Jadi sangat tidak mungkin, jika bukan tidak mungkin, sebuah mesin dapat berhubungan dengan manusia seperti halnya manusia lainnya.
Ketiadaan empati itu menyulitkan mesin untuk merancang produk dan proses yang akan memaksimalkan kenikmatan dan utilitas bagi manusia. Jadi keterampilan desain kemungkinan akan sangat diminati selama beberapa dekade mendatang karena produksi dasar dan proses analitik semakin otomatis.
Kami telah melihat proses ini terjadi sehubungan dengan internet. Pada hari-hari awal, itu adalah bidang yang sangat teknis. Anda harus menjadi insinyur yang sangat terampil untuk membuat situs web berfungsi. Namun, hari ini, membangun situs web adalah sesuatu yang dapat dilakukan oleh siswa sekolah menengah yang cukup cerdas dan sebagian besar nilainya telah bergeser ke tugas front-end, seperti merancang pengalaman pengguna.
Dengan munculnya kecerdasan buatan dan realitas virtual, pengalaman kami dengan teknologi akan menjadi jauh lebih mendalam dan itu akan meningkatkan kebutuhan akan desain yang baik. Misalnya, analis percakapan (ya, itu pekerjaan nyata) bekerja dengan desainer untuk menciptakan kecerdasan percakapan untuk antarmuka suara dan, jelas, realitas virtual akan jauh lebih intensif desainnya daripada video sebelumnya.
chip dan joanna mendapatkan etnis
Kemampuan untuk mengomunikasikan ide-ide yang kompleks
Sebagian besar penekanan baru-baru ini dalam pendidikan adalah seputar mata pelajaran STEM (sains, teknologi, teknik, dan matematika) dan kecakapan di bidang tersebut tentu penting bagi siswa saat ini untuk memahami dunia di sekitar mereka. Namun, banyak lulusan STEM yang merasa sulit untuk menemukan pekerjaan yang baik .
Di sisi lain, kemampuan untuk mengkomunikasikan ide-ide secara efektif menjadi keterampilan yang sangat berharga. Pertimbangkan Amazon. Meskipun merupakan salah satu organisasi yang paling inovatif dan mahir secara teknis di planet ini, faktor kunci keberhasilannya adalah budaya menulisnya . Perusahaan sangat fanatik dengan kemampuan berkomunikasi sehingga mengembangkan keterampilan menulis yang baik merupakan faktor kunci untuk membangun karir yang sukses di sana.
Pikirkan tentang bisnis Amazon dan menjadi jelas mengapa, Tentu, ia mempekerjakan insinyur yang sangat mahir, tetapi untuk menciptakan produk yang benar-benar unggul, orang-orang itu perlu berkolaborasi erat dengan desainer, pemasar, eksekutif pengembangan bisnis, dan sebagainya. Untuk mengoordinasikan semua aktivitas itu dan menjaga agar semua orang tetap fokus dalam memberikan pengalaman khusus kepada pelanggan, komunikasi harus jelas dan koheren.
Jadi, meskipun mempelajari mata pelajaran teknis seperti matematika dan sains selalu merupakan ide yang bagus, mempelajari hal-hal seperti sastra, sejarah, dan filsafat sama pentingnya.
Berkolaborasi dan bekerja dalam tim
Secara tradisional, pekerjaan sekolah didasarkan pada pencapaian individu. Anda seharusnya belajar di rumah, datang dengan persiapan, dan mengerjakan ujian Anda tanpa bantuan. Jika Anda melihat kertas teman Anda, itu disebut menyontek dan Anda mendapat banyak masalah karenanya. Kami diajari untuk bertanggung jawab atas pencapaian atas kemampuan kami sendiri.
Namun pertimbangkan bagaimana sifat pekerjaan telah berubah , bahkan di bidang yang sangat teknis. Pada tahun 1920, sebagian besar makalah ilmiah ditulis oleh penulis tunggal, tetapi pada tahun 1950 itu telah berubah dan penulisan bersama menjadi norma. Hari ini, rata-rata kertas memiliki empat kali lebih banyak penulis seperti yang terjadi pada awalnya dan pekerjaan yang dilakukan adalah jauh lebih interdisipliner dan selesai pada jarak yang lebih jauh daripada di masa lalu.
Jangan salah. Itu pekerjaan bernilai tinggi hari ini sedang dilakukan dalam tim dan itu hanya akan meningkat karena lebih banyak pekerjaan menjadi otomatis. Pekerjaan di masa depan tidak akan banyak bergantung pada mengetahui fakta atau menghitung angka, tetapi akan melibatkan manusia yang berkolaborasi dengan manusia lain untuk merancang pekerjaan untuk mesin. Kolaborasi akan semakin menjadi keunggulan kompetitif.
Itulah mengapa kita perlu memperhatikan tidak hanya bagaimana anak-anak kita bekerja dan berprestasi secara akademis, tetapi juga bagaimana mereka bermain, menyelesaikan konflik, dan membuat orang lain merasa didukung dan diberdayakan. Yang benar adalah bahwa nilai telah bergeser dari keterampilan kognitif menjadi keterampilan sosial . Karena anak-anak akan semakin mampu pelajari mata pelajaran yang kompleks melalui teknologi , kelas yang paling penting mungkin sedang istirahat .
Mungkin yang terpenting, kita perlu jujur pada diri sendiri dan berdamai dengan kenyataan bahwa pengalaman pendidikan anak-anak kita tidak akan—dan tidak seharusnya—mencerminkan pengalaman kita sendiri. Dunia yang harus mereka hadapi akan jauh lebih kompleks dan lebih sulit dinavigasi daripada apa pun yang dapat kita bayangkan di masa-masa ketika Waktu Cepat di Ridgemont High masih populer.
