Amazon telah menjalankan program sampel gratis baru setidaknya sejak Agustus 2018, seperti yang dicatat Axios hari ini. Dan itu mungkin langkah yang sangat cerdas--atau langkah yang sangat bodoh yang bisa melampaui intrusi Facebook yang sekarang terkenal.
Perusahaan telah berjalan panas dan dingin, seperti apa pun. Tapi pasang surut Amazon sangat ekstrem. Misalnya, Prime Day mungkin merupakan satu-satunya langkah ritel paling cerdas sejak Macy's meluncurkan Parade Hari Thanksgiving. Namun merekrut tentara Twitter internal untuk memerangi cerita negatif tentang bekerja di sana adalah kerugian PR yang sangat besar.
Langkah ini tampaknya di tepi dan cenderung pergi ke arah mana pun.
siapa suami amy walter?
Sampling adalah teknik pemasaran lama dan efektif. Jika orang menyukai cara kerja produk Anda dan kemungkinan itu bukan pembelian satu kali, maka membiarkan mereka mencobanya akan meningkatkan peluang Anda menjangkau orang-orang yang pada akhirnya akan menyukainya. Itu bisa berarti jalan yang lebih cepat menuju penjualan dan loyalitas merek.
Namun, ada masalah potensial karena cara Amazon meluncurkan program ini - atau tidak, setidaknya secara publik, kepada jutaan dan jutaan konsumen yang tampaknya secara otomatis memilih ikut tanpa pemberitahuan. (Saya telah menghubungi Amazon tentang hal ini.) Anda dapat memilih keluar tetapi perlu mengetahui program itu ada dan kemudian pergi ke halaman yang sesuai di situs.
Program sampel pernah menjadi program berbayar untuk anggota Amazon Prime. Anda dapat membeli sampel dan kemudian menerima kredit pembelian di masa mendatang untuk jumlah tersebut. Itu berubah. Axios melacaknya kembali sejauh pesan Twitter dari seseorang yang telah menerima sampel tanpa mengharapkannya. Saya dapat menemukan perbedaan pada halaman web sampel perusahaan yang tertanggal 19 Oktober 2018, menggunakan versi yang di-cache.
Halaman tersebut sekarang mengatakan bahwa sampel seperti 'rekomendasi produk Amazon,' yang berarti didasarkan pada analisis data historis. Halaman tersebut juga menyebutkan bahwa Amazon 'mengejutkan pelanggan terpilih dengan sampel yang menurut kami akan menyenangkan dan bermanfaat.'
Ada beberapa perbedaan besar antara pendekatan Amazon dan pengambilan sampel tradisional. Yang terakhir, konsumen melihat apa yang tersedia dan kemudian mencobanya. Pengaturan itu mungkin membuat mereka mempertimbangkan sesuatu yang belum pernah mereka miliki sebelumnya dan tidak ada yang bisa memprediksi berdasarkan sejarah pembelian mereka sebelumnya. Dan orang-orang tidak dipaksa untuk mengambil hal-hal yang dapat menyebabkan rasa malu atau dendam.
Dengan bergantung pada penambangan data dan kemudian mengirim produk fisik, Amazon melangkah melampaui rekomendasi--yang, menurut pengalaman saya dan orang lain telah memberi tahu saya, bisa sangat tidak aktif. Menampilkan produk tanpa diminta di depan pintu Anda berdasarkan aktivitas Anda di Amazon (dan data lain apa pun yang mungkin diperoleh untuk gambaran yang lebih lengkap) bisa lebih menakutkan daripada melihat iklan muncul di Facebook yang mematikan pesan atau email yang mungkin telah Anda kirim.
Dan apa yang terjadi jika salah membaca data menimbulkan respons yang buruk di antara konsumen? Inilah hipotetis yang mengerikan. Orang tua telah membeli produk untuk bayi mereka. Penyakit mendadak menyebabkan kematian bayi. Dan kemudian, minggu berikutnya, sampel susu formula atau popok bayi muncul di kotak surat. Atau kemunduran keuangan yang mengerikan berarti seseorang tidak dapat mengikuti pembayaran mobil dan kendaraan tersebut diambil alih sesaat sebelum penyegar udara mobil tiba.
Atau seseorang merasa sangat terganggu saat menemukan pengecer melacak setiap gerakan mereka dan mendorong produk ke arah mereka.
Atau seseorang tidak mendapatkan sampel dan ingin tahu mengapa mereka dihukum.
Kita semua tahu bahwa industri teknologi telah menempuh jalan untuk memonetisasi pengguna dengan cara yang seringkali menyeramkan. Lihatlah kekalahan yang diambil Facebook dengan benar. Atau perhatian negatif ditujukan pada raksasa teknologi lainnya, seperti Google.
Jika orang tidak terlalu mengeluh tentang program baru ini dan itu tidak terlihat oleh publik, itu mungkin bekerja dengan baik untuk Amazon. Setidaknya dalam hal mendapatkan uang promosi dari pemasang iklan. Tetapi data bisa menipu, baik dalam relevansi iklan yang ditampilkan situs web atau dalam asumsi bahwa siasat itu bijaksana. Facebook membuat kedua kesalahan dan sekarang dalam pertempuran konstan. Amazon hampir tidak kebal.
