Salah satu keuntungan menjalankan perusahaan transformasi digital adalah bekerja dengan talenta luar biasa di ruang digital. Tim di perusahaan saya, Centric Digital, bekerja sama dengan klien kami setiap hari dan mereka berada di ujung tombak tren terbaru di bidang kami.
berapa tinggi lil fizz
Jadi, berdasarkan artikel terbaru saya tentang benchmarking , saya meminta tim saya untuk berbagi bagaimana tren data saat ini dapat membantu mendorong kesuksesan bisnis. Wawasan yang mereka berikan dapat membantu para pemimpin di seluruh organisasi mempertimbangkan cara baru untuk menggunakan data guna meningkatkan bisnis, menghemat uang, dan bahkan meningkatkan pendapatan. Inilah yang mereka katakan.
Menggabungkan KPI digital dan analog
'Sebuah bisnis dapat memiliki banyak alat digital saat ini dan membayar banyak pelacakan,' jelas Pakar Strategi Data Asher Feldman. 'Tetapi Anda perlu memiliki strategi sehingga Anda dapat melengkapi data tersebut dengan informasi dunia nyata -- Anda perlu menggabungkan Indikator Kinerja Utama (KPI) digital dengan yang analog untuk mendapatkan gambaran lengkap.'
'Strategi digital bekerja untuk membayangkan kembali proses analog dan membuatnya lebih baik bagi konsumen. Saat Anda mengganti titik sentuh analog tersebut, Anda masih harus memperhatikan versi dunia nyata dari apa artinya itu bagi bisnis Anda. Sayangnya, banyak perusahaan menghadapi masalah atribusi, di mana perusahaan kesulitan menghubungkan data digital ke dunia nyata. Perusahaan yang cerdas adalah yang melakukan kerja keras pada titik sentuh analog, mempertimbangkan hal-hal seperti skor citra merek, kesadaran, skor kepuasan, skor promotor bersih, dan pengakuan dan popularitas umum.'
Taman Disney adalah ilustrasi yang sangat baik tentang tindakan Asher. Beberapa tahun yang lalu, Disney World memperkenalkan MagicBands--jenis gelang FitBit yang dapat dikenakan tamu Disney di dalam taman. Band ini melacak pergerakan, dapat digunakan di gerbang masuk, stand makanan, dan kios, dan memungkinkan pengguna akses cepat untuk naik foto dan bahkan dapat membuka pintu kamar hotel mereka. Disney menginvestasikan miliar ke dalam alat digital ini yang akan memberi mereka data berharga--termasuk catatan transaksi, perjalanan populer, pengeluaran rata-rata dolar, dll. Namun Disney berhasil menggabungkan data yang mereka kumpulkan dari band-band ini dan menggunakannya untuk meningkatkan operasi agar untuk menampung 3.000 lebih banyak tamu di taman per hari.
Mengaktifkan otomatisasi total pengumpulan dan analisis data
Dengan jumlah data besar yang melimpah--dan terus bertambah- yang tersedia saat ini, kebutuhan akan otomatisasi total untuk pengumpulan dan analisis sangat dibutuhkan. Banyak perusahaan beralih ke platform manajemen data atau solusi perangkat lunak lain untuk mengumpulkan, menyimpan, menyortir, dan menganalisis informasi dengan cara yang mudah dilihat dan dipahami oleh pengguna akhir. Proses otomatisasi ini berfungsi untuk merampingkan analisis data dan juga dapat mengakhiri silo data yang terfragmentasi di seluruh organisasi.
'Ide otomatisasi total sangat populer saat ini,' jelas Taylor Wallick, Direktur Strategi Digital di Centric Digital. 'Alat digital saat ini memungkinkan Anda menyampaikan informasi waktu nyata ke berbagai pemangku kepentingan di seluruh organisasi tanpa satu orang pun harus menggali data dan membuat presentasi di sekitarnya. Sebaliknya, seorang eksekutif dapat menarik angka-angka di dasbor dan melihat apa yang sebenarnya terjadi secara real time.'
Selain dasbor visualisasi data dan platform manajemen data--seperti Adobe Audience Manager--gambaran menarik lainnya tentang otomatisasi total dapat ditemukan dalam meningkatnya popularitas Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API). Sistem alat ini dapat digunakan untuk mengotomatisasi aplikasi yang menggunakan data dalam beberapa cara. Ini bisa sesederhana mengotomatiskan komunikasi berdasarkan tindakan pengguna--seperti pesan respons otomatis yang dikirim ke setiap pengikut Twitter baru--atau serumit membangun seluruh situs web yang diisi pada titik data.
Weather.com dan Zillow adalah contoh API yang dibangun menggunakan serangkaian logika yang menampilkan informasi tertentu secara real-time dengan mengakses titik data publik. Jadi, jika hujan mulai turun di Alpine, Texas, Layanan Cuaca Nasional akan mengumpulkan dan memposting data itu, yang kemudian akan diumpankan ke Weather.com. Saat data bergerak melalui logika situs, situs akan menampilkan gambar awan hujan di sebelah informasi perkiraan kota saat ini.
Bahkan perusahaan yang lebih kecil menggunakan API di situs mereka. Ini paling sering digunakan dengan produsen atau distributor usaha kecil yang menyediakan kumpulan data tentang inventaris dan harga untuk usaha kecil. Data itu kemudian akan diumpankan ke situs web bisnis secara real time.
Membuat tebakan terpelajar
'Analisis prediktif semakin mendapatkan daya tarik lebih,' Michael Aiello, Ahli Strategi Digital di Centric Digital menjelaskan. 'Perusahaan menggunakan penambangan data dan matematika kompleks untuk menggali informasi dalam jumlah besar dan menghasilkan wawasan tentang sesuatu yang mungkin terjadi di masa depan.'
Meskipun ini belum tentu menjadi tren baru, ini menjadi semakin canggih. Pada tahun 2012, algoritma Target berhasil memprediksi seorang gadis remaja hamil sebelum orang tuanya sendiri mengetahuinya. Pola belanja gadis itu cocok dengan tren serupa yang telah diidentifikasi Target sebagai perilaku yang ditunjukkan oleh wanita hamil. Perusahaan kemudian mulai mengirimkan kupon gadis untuk perlengkapan bayi berdasarkan
prediksi kehamilan.
Namun, hari ini, sudah menjadi hal biasa untuk melihat analitik prediktif bekerja saat kita berbelanja di Amazon atau mencari film di Netflix. Amazon menawarkan produk tambahan kepada pelanggan berdasarkan prediksi perilaku belanja, dan Netflix baru-baru ini menyatakan bahwa hampir 80% jam streaming adalah hasil dari rekomendasi algoritme mereka.
Menambahkan konteks ke metrik Anda
Tren penting yang disepakati ketiga ahli adalah memastikan data Anda memiliki konteks. Ini membantu Anda menghindari praktik penggunaan data untuk kepentingan data. Tentu, senang mengetahui aplikasi Anda mendapat tiga juta unduhan pada hari dirilis, tetapi ada lebih dari itu. Apakah pengguna menghapus aplikasi pada hari berikutnya? Apakah mereka menggunakan aplikasi seperti yang dimaksudkan untuk digunakan? Apakah aplikasi menambah atau mengurangi kepuasan pelanggan? Ini adalah jenis pertanyaan kontekstual yang harus Anda tanyakan seputar metrik atau KPI apa pun.
kata akhir
Kapasitas untuk mengumpulkan data dan menggunakannya untuk mendorong kesuksesan meningkat seiring dengan tingkat kematangan digital bisnis. Semakin banyak titik sentuh digital yang dimiliki perusahaan, semakin kaya informasi yang dapat mereka analisis dan gunakan. Namun, selain kematangan digital, langkah pertama bagi perusahaan mana pun adalah memastikan mereka memiliki strategi data terlebih dahulu. Hanya dengan begitu mereka dapat secara akurat menilai apakah tren terbaru dalam data akan masuk akal atau tidak untuk bisnis mereka atau digunakan dengan cara yang akan menguntungkan pelanggan.
