Herbert Simon, salah satu penemu Artificial Intelligence (AI), pernah berkata, 'Mesin akan mampu, dalam waktu 20 tahun, melakukan pekerjaan apa pun yang dapat dilakukan manusia.' Simon membuat pernyataan berpikiran maju ini pada tahun 1965. Apa yang gagal disadari oleh Simon dan pendukung AI lainnya adalah banyaknya tantangan tak terduga yang terkait dengan hanya mengandalkan mesin.
Bidang AI pertama kali muncul lebih dari setengah abad yang lalu. Namun baru dalam sepuluh tahun terakhir, sebagian besar karena pertumbuhan pesat dan demokratisasi pembelajaran mesin, kami mulai melihat potensi penuh AI. Saat ini, ada banyak alat AI open-source yang membantu wirausahawan mana pun untuk memulai dan menjalankan AI dengan cepat, termasuk TensorFlow Google, Cognitive Toolkit Microsoft, dan Amazon Machine Learning. Kemajuan ini telah mempercepat transisi dari model yang melibatkan AI yang membantu manusia menjadi model yang melibatkan manusia yang membantu AI. Pergeseran untuk membutuhkan lebih sedikit sumber daya manusia ini menciptakan peluang luar biasa bagi bisnis untuk maju. Namun, banyak penginjil teknologi mendorong jarum lebih jauh dan mengajukan petisi penghapusan keterlibatan manusia.
cynthia bailey tinggi dan berat badan
Media suka terpaku pada kemajuan ini dalam Jetsons memenuhi gaya retorika kiamat. Jika kita mengikuti alur pemikiran ini, tampaknya logis bahwa manusia hanya beberapa langkah dari dianggap tidak berharga, diturunkan ke pinggir oleh droid superior. Seringkali terasa tidak mungkin untuk memindai umpan media sosial apa pun tanpa melihat anjing robot dengan mudah melompati rintangan atau cerita tentang mobil terbang yang memecahkan semua masalah lalu lintas kota besar kami. 'Perlombaan luar angkasa' untuk kendaraan yang sepenuhnya otonom sudah mendominasi berita utama harian teknologi. Apa yang jarang ditutupi dengan kekuatan sebanyak itu adalah kenyataan bahwa, terlepas dari percepatan besar-besaran dalam kemajuan otonom, manusia masih penting. Mungkin lebih dari sebelumnya.
Musk Mencabut Robotnya
Baru-baru ini, salah satu pemimpin industri dan pendukung otomatisasi terbesar, Elon Musk, membuat pernyataan yang agak penting dalam sebuah wawancara yang membahas produksi Tesla Model 3. Latar belakangnya adalah bahwa dua jalur perakitan Musk tidak mengaduk-aduk mobil cukup cepat dan Wall Street tidak senang dengan fakta bahwa Tesla mengeluarkan uang tunai. Berdasarkan Bloomberg , Tesla membakar ,48 miliar hanya dalam waktu 12 bulan, setara dengan ,500 per menit.
Jalur perakitan asli Tesla menciptakan ' kapal penempur alien ' dan penuh dengan robot yang menyatukan kendaraan listrik. Tetapi robot terus mogok menyebabkan produksi terhenti dan mendorong Model 3 tujuan Tesla semakin jauh dari jangkauan. Pekerja manusia mulai perlu merobek ban berjalan dan membawa suku cadang dengan tangan agar produksi tetap berjalan.
Musk terpaksa menghentikan produksi dan menghadapi kenyataan, mengakui, 'Otomasi yang berlebihan di Tesla adalah sebuah kesalahan.' Musk telah menghapus lini produksi Model 3 yang sepenuhnya otonom dan mengganti lini robot dengan manusia.Saat Musk melakukan tur ke jalur perakitan baru untuk wawancara dengan 60 menit , perbedaan mencolok dari otonomi droid yang terpuji sudah terlihat jelas. Salah satu pekerja mengatakan bahwa manusia lebih baik dalam menghadapi keadaan tak terduga daripada robot.
Usaha menyeimbangkan
Keseimbangan antara intervensi manusia dan otomatisasi tampaknya masih kurang dipahami dan penuh dengan tantangan. Bukan hanya Tesla dan lini perakitannya yang merasakan sensasi terbakar. Semuanya dari Merah yang digerakkan oleh AI chatbots ke algoritma perubahan sosial adalah pengingat yang mencolok tentang bahaya kecerdasan buatan yang melompat terlalu jauh terlalu cepat. Salah satu buku paling menarik yang membuka mata yang saya baca tahun lalu adalah karya Cathy O'Neil, Senjata Penghancur Matematika .
O'Neil menganalisis bagaimana algoritme yang dirancang untuk membantu kita menyiangi harta karun data besar yang berlimpah dapat menjadi lebih meragukan dan berbahaya jika dibiarkan berjalan sendiri. Solusi yang dianggap 'sangat terukur' ini dapat dengan cepat memperkuat dan memperkuat bias yang membuat masyarakat menjadi lebih buruk dengan sedikit jalan lain.
Dunia yang menarik dari kendaraan yang sepenuhnya otonom juga telah memicu perdebatan tentang moral etika terlibat dengan mesin yang membuat semua keputusan alih-alih pengemudi. Jika seorang manusia berjalan di depan kendaraan otonom Anda yang bergerak, haruskah mobil itu melindungi Anda dari orang lain? Bagaimana jika itu adalah seorang anak? Apakah masyarakat siap memprogram kendaraan dengan keputusan moral atau apakah manusia masih membutuhkan kedua tangan di kemudi di dunia AI?
Mereka yang mencoba untuk mendorong kemajuan mereka dalam AI secepat mungkin perlu, tidak hanya memikirkan penghargaan yang terlibat dalam lompatan tetapi juga dampak dari mundur. Adapun Musk, selain bagaimana Wall Street pasti akan menilai asetnya yang diperdagangkan secara publik dan peningkatannya mimpi buruk HR yang masih perlu diluruskan, Musk tetap menjadi salah satu penemu paling cerdas dan avant-garde generasi kita yang terus mendorong inovasi ke depan. Namun, tidak setiap pergeseran tektonik ke depan adalah yang benar dan, seperti yang dinyatakan Musk saat menyadari keterbatasan proses yang sepenuhnya otomatis, 'manusia diremehkan. '
mc ren kekayaan bersih 2016
Lihat keseluruhannya 60 menit episode di sini:
