Bayangkan Anda berusia 60 tahun dan ambil beberapa resep setiap hari . Pil biru, pil merah, beberapa pil putih, masing-masing pada jam yang berbeda. Pasien , terutama yang lebih tua, sering gagal minum obat--ini adalah masalah kesehatan yang serius. Bukankah menakjubkan untuk mengambil gambar dan membuat setiap pil diidentifikasi secara otomatis (untuk memastikan Anda meminum yang benar) dan masuk (untuk memastikan Anda meminumnya pada waktu yang tepat)?
Ini adalah ide yang kami miliki di startup saya, Yodium . Lebih dari sebuah ide, sebenarnya. Kami benar-benar menyewa PhD visi komputer dan merekrut beberapa insinyur lain untuk mewujudkannya. Kami menghabiskan waktu sekitar satu tahun untuk mencoba menyelesaikan ini. Tapi kami melakukan kesalahan karena terlalu dini. Meskipun kami membuat beberapa kemajuan--ini adalah tantangan yang sangat sulit--kami tidak bisa mencapai lebih dari 80 persen dari perjalanan ke sana. Dan dalam perangkat lunak, 20 persen terakhir itu membutuhkan 80 persen usaha Anda.
Kami telah terperangkap dalam pingsan--terpesona oleh teknologi baru yang mengkilap tanpa memahami bahwa, untuk perusahaan kami yang hanya terdiri dari delapan atau sembilan orang, itu di luar kapasitas kami, bersinggungan dengan misi kami, dan mengganggu tim kami. Agak memalukan untuk mengakui ini, tapi aku tidak sendirian. Di Silicon Valley, startup yang pingsan hampir sama dengan Tesla. Di sini, jika Anda tidak pingsan, Anda tidak benar-benar berusaha.
Semua orang berbicara tentang realitas virtual dan augmented reality dan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam (tidak menggunakan kata-kata yang sebenarnya, melainkan 'VR' dan 'AR' dan 'AI' dan 'DL'). Satu akuntansi menempatkan jumlah startup AI dalam perawatan kesehatan, tempat saya bersaing, lebih dari 100. AI juga ada di tempat lain. Sepertinya jika Anda tidak memiliki strategi chatbot pada tahun 2017, Anda sangat bodoh.
Mengapa begitu banyak startup dalam AI pingsan? Waktu. Sangat sulit untuk mendapatkan waktu yang tepat, terutama untuk perusahaan kecil dengan waktu yang terus berjalan dan modal yang menyusut. Beberapa tahun yang lalu, semua anak keren mengejar VR--mengumpulkan uang, membuat prototipe, menunggu miliaran untuk masuk. Saat ini, banyak dari startup tersebut telah masuk ke 'mode kecoa' saat mereka menunggu konsumen yang bonafide. permintaan mainan mereka.
Kemajuan teknologi biasanya bergerak di sepanjang jalur dari sains ke teknologi ke industri ke budaya. Ini biasanya dimulai dengan penemuan laboratorium: semikonduktor, sebuah algoritma. Dari sana, itu berubah menjadi teknologi - alat yang dapat diuji dan dikembangkan. Selanjutnya, ia pindah ke aplikasi industri, dan akhirnya, setelah memiliki utilitas konsumen, ia mencapai budaya secara luas. Komputer membutuhkan waktu 40 tahun untuk berpindah dari lab ke rumah; robotika, sejauh ini hanya memiliki dampak industri. (Tidak, Roomba tidak masuk hitungan.)
Secara teori, mungkin saja bagi sebuah startup untuk memanfaatkan inovasi di titik mana pun di sepanjang busur ini, selama Anda tahu apa yang Anda tuju. Tetapi untuk pemula yang mengejar naga ini, sangat mudah untuk dikalahkan dan dikalahkan. Dalam kasus kami, kami sangat menyukai gagasan menawarkan identifikasi foto sehingga kami tidak terlalu memikirkan konsekuensinya. Mengingat ukuran kami, kami dapat membangun situs web konsumen atau perusahaan pembelajaran mendalam, tetapi tidak keduanya. Dan jika kita ingin melakukan yang terakhir, kita seharusnya tidak hanya memulai dengan tim yang berbeda tetapi juga memilih investor yang berbeda, model bisnis yang berbeda, dan seterusnya. Untungnya, kami menunda proyek visi komputer--dan kemudian kami mengesampingkannya sama sekali.
Setelah pingsan, kami fokus pada teknologi terbukti yang disebut situs web. Kurang seksi, tapi ternyata di situlah pasar kita: jutaan orang yang hanya menginginkan informasi yang lebih baik tentang obat-obatan mereka, pada waktu yang tepat. Teknologi visi komputer yang sangat cerdas dengan kemampuan pembelajaran mesin? Kedengarannya seperti ide bagus. Ini semua milikmu.
