Pada hari-hari seperti ini, prediksi berlimpah. Dan paling sering prediksi itu datang dari para pakar, yang 'tahu.' Tetapi bagaimana jika kekuatan prediksi yang sebenarnya bukan pada opini dan bias para pakar tetapi pada data?
Salah satu hal yang paling menakjubkan tentang internet adalah kemampuannya untuk dengan cepat menentukan sentimen populasi besar hanya dengan mendengarkan apa yang orang bicarakan. Tentu saja, mendengarkan bukanlah hal baru. Siapa pun yang membangun bisnis yang sukses akan memberi tahu Anda bahwa satu-satunya keterampilan terpenting untuk dikembangkan dan informasi ke dalam budaya adalah mendengarkan pelanggan.
Bagaimana jika saya katakan itu salah? Anathema, kan? Pelanggan selalu datang pertama! Itu hanya sebagian benar. Masalah dengan selalu mengutamakan pelanggan adalah Anda membangun ruang gema yang melaporkan pandangan bias lama yang sama tentang apa yang harus Anda lakukan untuk mengembangkan bisnis Anda berdasarkan apa yang telah Anda lakukan, sementara pertumbuhan tidak hanya datang dari pelanggan tetapi juga dari mereka. yang belum menjadi pelanggan.
berapa umur caroline manzo
Perusahaan sering berusaha mati-matian untuk mempertahankan pelanggan ketika bisnis mereka secara keseluruhan menyusut dan menderita, Mereka menerapkan program loyalitas dan insentif bagi pelanggan untuk tetap tinggal, tetapi mereka tidak menyadari sentimen pasar yang lebih besar yang melarikan diri ke alternatif lain. Ini seperti mencoba memberikan peningkatan kabin kepada penumpang Titanic--saat sedang tenggelam!
Sebaliknya, bagaimana jika Anda dapat mendengarkan seluruh pasar, saat ini dan potensi, untuk mengarahkan sumber daya Anda dan menyelaraskan keputusan Anda dengan di mana pertumbuhan itu? Bagaimana jika Anda dapat memprediksi banyak cara di mana pasar berubah tetapi tidak ada pelanggan individu, kelompok fokus, jenius pemasaran, atau komunitas pelanggan yang ada yang dapat mengungkapkannya secara memadai?
Itulah tepatnya tujuan dari mendengarkan secara sosial; untuk memahami sentimen kolektif pasar berdasarkan apa yang dikatakan data kepada Anda. Kedengarannya sederhana tetapi sungguh menakjubkan betapa sedikit perusahaan yang melakukannya. Kenapa tidak? Karena kita semua ingin percaya bahwa kita lebih pintar dari pasar; bahwa data tidak ada pada kita. Karena, jika itu terjadi, berapa nilai kita?
Yang membawa saya ke Oscar. (Anda tahu saya akan sampai di sana pada akhirnya!)
berapa umur jordan craig?
Menggunakan platform analisis pendengaran, Sprout Social menangkap data seputar tiga kategori utama Oscar untuk film terbaik, aktor terbaik dalam peran utama, dan aktris terbaik dalam peran utama untuk memproyeksikan pemenang Oscar malam ini. Meskipun ini hanya untuk bersenang-senang, ini adalah ilustrasi yang bagus tentang betapa kuatnya sentimen sosial dalam memahami perspektif pasar.
Di setiap kategori mereka menjelajahi web untuk jumlah sebutan dan sebutan positif versus negatif. Hasilnya dalam beberapa kasus lurus ke depan dan dalam kasus lain sangat dekat.
Misalnya, data menunjukkan bahwa Panggil Aku Dengan Namamu adalah pemenang yang diproyeksikan di antara para penggemar, mengumpulkan total 152.880 sebutan, 64.758 sebutan positif, 18.095 penyebutan negatif, dan 46.663 penyebutan positif bersih (itulah jumlah penyebutan positif dikurangi penyebutan negatif.) Bentuk Air dan burung betina mengikuti di belakang dengan masing-masing 48.039 dan 34.268 sebutan positif. Namun, Dunkirk memiliki lebih banyak penyebutan total daripada Lady Bird, tetapi hanya sekitar 7.000 lebih sedikit penyebutan positif bersih. Meskipun Get Out memiliki lebih banyak sebutan positif bersih daripada Dunkirk!
Tak satu pun dari itu yang mungkin akan merebut Call Me by Your name, tetapi dari sudut pandang pemasaran, ini memberikan wawasan tentang seberapa dekat sentimen tentang film yang mungkin tidak mendapatkan Oscar tetapi tidak kalah populer dalam hal popularitas.
Yang lebih menarik adalah peringkat positif bersih yang sangat dekat untuk kategori Aktris Terbaik dalam sebuah Peran Utama dibandingkan dengan kategori Aktor Terbaik dalam sebuah Peran Utama. Buat kesimpulan Anda sendiri di sini, tetapi percabangan pendapat setidaknya merupakan pandangan yang menarik tentang bagaimana sentimen terpolarisasi dapat terjadi.
Gambar Bergerak Terbaik | TOTAL SEGIAN | MENTION POSITIF | MENTION NEGATIF | MENTION POSITIF BERSIH |
Panggil Aku Dengan Namamu | 152.880 | 64.758 | 18.095 | 46.663 |
Bentuk Air | 115.578 | 48.039 | 12.304 | 35.735 |
burung betina | 64.063 | 34.268 | 7.249 | 27.019 |
Dunkirk | 73.586 | 33.085 | 12.988 | 20.097 |
Keluar | 56.196 | 32.136 | 9.802 | 22,334 |
Aktor Terbaik dalam Pemeran Utama | ||||
Daniel Kaluuya (Keluar) | 89.552 | 37.152 | 4,698 | 32.454 |
Timothée Chalamet (Panggil Aku dengan Namamu) | 28.527 | 16.405 | 1,785 | 14.620 |
Gary Oldman (Jam Tergelap) | 15,057 | 8.337 | 2.573 | 5.764 |
Aktris Terbaik dalam Peran Utama | ||||
Margot Robbie (Saya, Tonya) | 2.007 | 593 | 589 | 4 |
Meryl Streep (Posting) | 549 | 196 | 183 | 13 |
Saoirse Ronan (Nyonya Burung) | 404 | 188 | 3. 4 | 154 |
Frances McDormand (Tiga Billboard) | 202 | 81 | 22 | 59 |
Sally Hawkins (Bentuk Air) | 131 | 70 | limabelas | 55 |
*Data disediakan oleh Tunas Sosial
Jadi, akankah data meramalkan pemenang malam ini? Sisi praktis dari skenario khusus ini adalah bahwa 6.000 anggota Academy of Motion Pictures and Sciences yang memberikan suara pada Oscar dapat melakukan apa pun yang mereka inginkan, terlepas dari apa yang dikatakan data. Apakah mereka cenderung mencerminkan demografi yang lebih luas yang ditangkap dalam tabel di atas? Mungkin, tapi belum tentu.
tanggal lahir porsha williams
Apa pun masalahnya, kita berada pada titik di mana kita perlu menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendengarkan data dan lebih sedikit waktu di ruang gema kita.